ChatGPT에게 물어본 여전히 구글 검색이 필요한 이유
처음 출시되었던 ChatGPT를 사용해보았을 때까지만 해도 ChatGPT에 사람들이 왜 이렇게 열광하는지 완전하게 이해가 되지는 않았다. 하지만 상위버전들이 속속히 공개되며 이제는 정말 인공지능이 사람의 모든 작업을 대신해주는 시대가 왔다는 것을 실감할 수 있었다.
ChatGPT에게 평소 갖고 있던 질문들을 물어보면, 분야를 가리지 않고 빠르고 폭넓은 전문적 답변을 해주는 것을 보고 놀랍기도 하면서, 정보를 검색하는 패러다임이 완전히 바뀌게 되었다는 생각이 들었다.
그래서 ChatGPT에게 이런 생각을 물어보았는데, 시사점이 있는 것 같아 이 내용을 블로그에 올리면 좋겠다는 생각이 들어 글을 작성해본다.
나의 질문
이제 궁금한게 생기면 ChatGPT와 같은 언어기반 AI에 물어보면 되는 세상이 왔어.
기존에 있는 구글 검색엔진에서 여전히 무언가 검색해야한다면 왜라고 생각해?
ChatGPT의 답변
ChatGPT 같은 AI 기반 챗봇이 강력한 정보 검색 도구가 되었지만, 여전히 사람들이 구글 검색을 사용하는 이유는 몇 가지가 있어.
최신 정보 & 신뢰성
- AI 모델은 훈련된 시점까지의 데이터만 반영하지만, 구글 검색은 실시간으로 최신 뉴스를 포함한 정보를 제공할 수 있어.
- 특정한 통계, 법률, 연구 논문 같은 원본 자료를 직접 확인할 때는 구글이 더 신뢰할 만한 출처를 제공할 가능성이 높아.
다양한 관점 & 출처 확인
- ChatGPT는 정보를 요약해서 제공하지만, 검색엔진을 이용하면 다양한 출처의 정보를 직접 비교할 수 있어.
- 특히 중요한 결정이나 논쟁이 있는 주제라면 여러 개의 기사나 논문을 보고 스스로 판단하는 것이 필요해.
특수 검색 & 탐색 기능
- 특정한 사이트에서 정보를 찾거나 특정 파일 형식(PDF, PPT)으로 된 문서를 찾는 데는 구글이 더 유용해.
- 예를 들어, "site:abc.com climate change report filetype:pdf" 같은 고급 검색 기능은 ChatGPT보다 구글이 더 적합하지.
AI의 한계 (할루시네이션)
- ChatGPT는 때때로 존재하지 않는 정보를 생성할 수도 있어(이걸 ‘할루시네이션’이라고 하지).
- 중요한 의사 결정이 필요한 경우라면 AI의 답변을 검증하기 위해 구글 검색이 필요할 수 있어.
멀티미디어 콘텐츠 검색
- 이미지, 동영상, 지도 같은 콘텐츠를 검색할 때는 구글이 더 강력해. 예를 들어, 특정 사진을 찾거나 유튜브 영상을 찾을 때는 구글이 필수적이야.
결국, AI 챗봇과 검색엔진은 보완적인 관계야. 빠르게 정보를 요약해서 얻고 싶을 때는 ChatGPT가 유용하고, 신뢰할 수 있는 출처에서 최신 정보를 직접 확인하고 싶다면 여전히 구글 검색이 필요해. AI 기반 검색이 구글 검색을 대체할 수 있을까? 아니면 검색의 개념 자체가 완전히 바뀔까?
나의 질문
ChatGPT의 답변
맞아, 결국 AI 기반 검색이 기존 검색엔진을 대체할 가능성이 커. 현재 AI 검색이 가진 한계(할루시네이션, 신뢰성 문제, 최신 정보 부족 등)도 시간이 지나면서 점점 보완될 거고, 결국은 훨씬 더 개인화된 맞춤형 검색으로 진화할 것 같아.
특히 몇 가지 발전 방향이 예상돼:
AI+검색의 융합
- 구글도 이미 AI 검색(SGE, Search Generative Experience)을 실험 중이잖아. 기존 검색처럼 링크를 나열하는 게 아니라, AI가 요약해서 답변을 주고 출처를 함께 제공하는 방식으로 가고 있어.
- 앞으로는 사람들이 "검색 → 여러 웹사이트 방문 → 정보 비교"하는 과정 없이, AI가 신뢰할 만한 정보를 자동으로 종합해서 제공할 가능성이 커.
실시간 데이터 & 신뢰성 강화
- 지금 AI 모델은 최신 데이터를 반영하는 데 한계가 있지만, 앞으로는 웹과 연동해서 실시간 업데이트가 가능해질 거야.
- 예를 들어, AI가 직접 신뢰할 만한 데이터베이스, 뉴스 사이트, 논문을 실시간으로 참조해서 답변을 제공하는 방식으로 발전할 거야.
개인 맞춤형 검색
- 기존 검색은 모든 사용자에게 동일한 결과를 보여주지만, AI 기반 검색은 사용자의 검색 이력, 관심사, 맥락을 반영해서 훨씬 더 맞춤형 정보를 제공할 수 있어.
- 예를 들어, 사용자가 ‘AI 기술 트렌드’를 검색하면, 일반적인 기사 대신 사용자가 자주 보는 논문이나 웹페이지에 맞춘 분석 자료를 제공할 수도 있지.
멀티모달 검색(텍스트, 이미지, 영상 통합)
- 앞으로는 텍스트 검색뿐만 아니라 이미지나 음성을 기반으로 AI가 분석해서 답을 주는 방식이 더 발전할 거야.
- 예를 들어, 제품 사진을 올리면 AI가 해당 제품의 가격 비교, 리뷰, 대체품 추천까지 한 번에 제공하는 식으로 말이야.
검색 경험의 변화
- 검색 자체가 텍스트 기반이 아니라 AI와 자연스럽게 대화하는 방식으로 바뀔 수도 있어.
- 단순한 키워드 검색이 아니라, AI에게 “내가 지난주에 봤던 논문 링크 다시 찾아줘” 같은 명령을 내리는 게 가능해질 거야.
결국, AI가 검색 방식을 완전히 재정의할 가능성이 크고, 기존 구글 검색 방식은 점점 줄어들 거라고 봐.
결론
현재 언어기반 AI검색이 가진 한계(할루시네이션, 신뢰성 문제, 최신 정보 부족 등) 로 인해, 여전히 사람들은 구글과 네이버 같은 검색엔진을 이용하고 있다.
하지만 AI 기술의 혁신이 지속되면서 이 한계점들을 보완하는 방향으로 발전할 것이라 예상된다. 그리고 이 지점에서 우리는 새로운 비즈니스 기회와 변화를 만날 수 있지 않을까.